自 2022 年底聊天機器人 ChatGPT 問世以來，教育者一直在思考如何在提升學習成效的同時，善用人工智慧，並降低其對學習成果與公平測驗帶來的風險。學生使用 AI 已成為常態，今年2月一個針對超過 1,000 名英國全職大學生的調查發現，92% 的學生使用AI，高於2024年的66%；88%的學生表示在學業上仰賴生成式AI，相較於2024年的53% 顯著上升。隨著 AI 在閱讀理解與電腦程式設計等任務上越來越精進，人們對其對學習與學術誠信影響的擔憂也不斷升高。例如，傳統論文與其他書面評估的價值正日益受到質疑，因為 AI 現在往往能產出品質超過多數學生作品的文字。過度依賴聊天機器人導致學習流於表面、減少自我反思的機會，以及喪失學生的自主性，使學生成為技術的被動使用者，而非主動的學習者。
大學採行應對方式主要為使用工具來偵測學生是否使用生成式 AI，但這些工具已被證實不可信賴；這也導致其他補救措施如以口試、手寫測驗、反思模式來取代評量；並訂定明確的AI使用指南，雖然這些措施有所協助但效果有限。
現代教育的一項核心理念為「寫作即思考」。寫作是一個非線性的過程，需要真正的投入、批判性思考及解決問題能力，這些活動都能促進人類的智力發展。當AI協助或直接生成學生文章時，幾乎無法判斷有多少真正反映了學生自身的理解與批判性思考，這種不確定性削弱了以寫作作為學習成果證據的有效性。
源自古希臘論辯傳統的現代版本—對話式評量（conversation-based assessment），已在小學、中學與大學教育中使用了數十年。這正是 AI 能發揮關鍵作用之處，AI 的關鍵契機不僅在於自動化問答，而在於讓學生透過與 AI 系統的對話來學習，並將這種對話本身作為評估形式，使學習成為一個動態且個人化的過程。
因應學生廣泛採用 AI，持續性評估可以成為一種有效的替代方案。在許多學科中，以一系列彼此關聯的評估取代期末考，可全面了解學生的學習情況。持續性評估在醫學教育中早已行之有年。例如，在臨床實習期間，醫學生會持續接受指導醫師的評估，觀察其臨床推理、團隊合作能力與病人溝通的能力。這些觀察結果，結合書面反思與同儕評價，可展現學生能力隨時間推移的變化。然而，這種模式在其他學科很少見，因為它會增加教師的工作量。
取代傳統書面考試，學生可以合作設計校園永續發展計畫、製作產品原型，或分析真實世界的政策問題。不同於今日的團體作業，鼓勵學生在整個過程中使用 AI 工具，用於腦力激盪、資料分析或建立簡報架構，AI平台服務則成為大學認可的學習夥伴。