由於人工智慧（AI），學術研究領域正在不斷發展。AI並不是要取代研究人員、圖書館員、資料庫或系統化搜尋；反之，AI正成為一種非常強大的工具，幫助我們更快、更聰明地工作。
AI工具正轉變我們搜尋文獻的方式，從尋找相關文章到協助篩選：
*文獻的初步範圍界定與研究問題的集思廣益：生成式AI工具 (如 Elicit 和 SciSpace)可以讓研究者輸入研究問題（而不是依賴關鍵字）來搜尋，並建議
切合的文章，甚至識別研究者可能沒有考慮過的潛在研究問題；此外，還可以快速地引導研究者找到領域內最具影響力的論文和研究人員。
*文獻回顧：AI工具可以支持文獻回顧過程的各個面向，如Research Rabbit 和 Connected Papers 等工具可以幫助搜尋參考文獻清單，並增強引文追蹤。
*系統性文獻回顧的篩選：如Covidence、ASReview、DistillerSR等工具可以提高文獻篩選的效率。
*資料擷取、撰寫和建立簡報或社群媒體貼文：AI工具有無窮無盡的應用，我們的挑戰是跟上它們的所有發展，並找到最合適、最合乎道德和最可靠的
工具。
圖書館員在AI革命中的角色
*成為AI達人：我們需要了解AI工具的功能、優勢、限制和潛在的偏見。
*教育研究人員：透過AI素養，我們可以協助研究人員評估各種AI工具的可靠性，並確保他們以合乎道德和負責任的方式使用這些工具。
明智地選擇和使用AI工具
*認識到局限性：留意AI演算法中可能存在的偏見，並堅持批判性地評估任何AI工具的產出。
*資料品質很重要：用於訓練AI模型的資料品質及其來源，會直接影響結果的準確性。
*隱私權政策：了解該政策與您提供的資料有何關係，以及這些數據是否會被重複使用。
*透明度至關重要：在研究中使用AI時，請清楚您所使用的工具以及您如何使用它們。
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Enhancing Academic Research with AI: Practical Applications and Tools