近期美國國家資訊標準組織（National Information Standards Organization，NISO）的開放探索倡議（Open Discovery Initiative，ODI）發布關於生成式人工智慧和網路規模資源探索(Generative AI and Web-Scale Discovery)的調查報告，衡量技術採納的力度，以及文化擔憂、倫理考量和機構猶豫等各種因素的影響，並帶出一個迫切又令人不安的問題：學術圖書館領導者是否具有應對圖書館技術與出版生態系統中人工智慧的策略？
如果學術圖書館未能制定明確的策略，後果可能非常嚴重：
•信任流失：如果探索工具回傳虛假結果，圖書館的公信力可能會受到損害，學生可能會將圖書館的系統視為另一個不可靠的搜尋引擎。
•學生學習：教師擔心人工智慧在資源探索的應用可能會阻礙學生學習批判性思考和研究技能。如果機器能產生參考資料並綜合文本，那麼透過搜尋和評估資訊
來源而培養的思考能力又該何去何從呢？
•公平性：出版商對資源可見度的樂觀態度未必能轉化為更便捷的取用途徑，反而會讓使用者意識到自己無法取得某些資源，這可能會加劇資金雄厚的機構和資源
匱乏的機構之間的落差。
•財務可持續性：圖書館將需要為人工智慧基礎設施編列預算，進一步加劇財務壓力；當人工智慧成為下一個「必備」功能，並被計入訂閱套裝內，會發生什麼
情況？
•環境責任：如果沒有經過深思熟慮的選擇，圖書館可能會在無意中支持那些增加碳排放的探索系統，破壞自身對永續發展的承諾。
現在需要的是領導力—圖書館領導者不僅要能清楚闡述希望和擔憂，更要能提出策略，這些策略要明定人工智慧如何在機構內被評估、採用和管理，並且要能平衡創新與倫理、機會與責任。
這些策略可能包括：
1.政策框架—闡明機構典藏是否/如何被用來訓練人工智慧模型。
2.人工智慧素養計畫—讓學生和教師能夠嚴謹地使用這些工具，同時又不削弱核心研究技能。
3.倫理準則—顧及透明度、準確性、公平性和環境影響。
4.與出版商和供應商進行合作談判，以確保人工智慧功能有助於實現教育價值，而不僅僅是商業價值。
5.跨機構合作共享資源、專業知識和倡議——避免人工智慧的採用加深資源豐富與資源匱乏校園間的落差。