人工智慧（AI）正在改變研究的進行、出版和發現方式，過往曾被視為未來科技，如今已成為學術傳播的驅動力。近期在Springer Nature最新出版的【學術傳播中的人工智慧觀點：圖書館和出版專業人士的對談】中，圖書館領導者和出版專業人士一起分享人工智慧在整個研究生態系統中的應用、倫理考量，以及如何透過合作確保負責任的執行。
本文總結報告中的關鍵見解，並提供研究、出版和圖書館服務從業人員的反思與案例：
研究人員已經在使用人工智慧，圖書館和出版商也在積極回應
依據Springer Nature 對2000多名研究人員的調查發現，人工智慧已在三個核心領域展現價值。
•增強資訊發現： 人工智慧工具正在改變研究人員尋找和使用學術內容的方式；圖書館對提供摘要、綜合和推薦功能的平台的需求日益增長；出版商也在投資人工
智慧主導的發現解決方案。
•簡化人工流程：人工智慧正在幫助研究人員和圖書館員節省重複性工作的時間，包括文獻回顧、補助款申請、資料分析和編碼支援等；出版商則利用人工智慧簡化
諸如尋找合適投稿的期刊、將稿件與合適的審稿人匹配等人工流程。
•支援研究誠信：人工智慧也能幫助維護學術記錄。出版商描述大型語言模型如何被用於檢測論文工廠生成的虛假文章和其他可疑投稿等。
倫理實施：共同的責任
•教育研究人員：圖書館培訓計畫納入人工智慧工具的使用指南，幫助使用者了解該工具的潛力和限制；出版商則教育研究人員了解該公司的人工智慧準則和政策。
•讓人參與其中：在研究和出版流程中保持人工監督的重要性。
•確保資料品質：圖書館和出版商都在努力確保資料集具有多樣性、代表性和符合倫理規範的來源。
•協作：圖書館正在與研究人員溝通，了解他們的需求，並與出版商合作，共同開發服務學術界的工具。
•人工智慧促進公平與可及性：人工智慧有潛力實現知識獲取的民主化，例如幫助非英語母語者撰寫和閱讀研究成果，並使研究內容更容易被非專業讀者取得。
圖書館是人工智慧創新的核心
隨著人工智慧工具的不斷發展，圖書館的角色也將隨之演變—不再是被動的接受者，而是積極的創新夥伴，共同塑造研究的未來。
請詳閱：
How libraries and publishers are shaping the future of AI in research
完整報告
Perspectives on AI in scholarly communications: a discussion with libraries