Scientific Reports副編輯英國薩里大學（University of Surrey）的統計學家Matt Spick在去年發現有許多論文使用了美國國家健康營養調查(National Health and Nutrition Examination Survey, NHANES)的公開資料，這個公開資料經由健康檢查、血液檢測和訪談，收集超過13萬人的的飲食與其他健康相關數據。Spick說「我每天都會收到一篇幾乎一模一樣的論文，有時甚至一天兩篇」，Spick 收到的NHANES 論文都遵循同一模式：選定一種健康狀況、一個可能相關的環境或生理因子，以及一個特定人群。舉例來說，可能探討 65 歲以上男性維生素 D 水準與憂鬱症的關聯，或 18 至 45 歲女性牙齒健康不良與糖尿病的關聯。「感覺所有可能的組合都被人跑過一遍了」Spick 說。
為了解這些研究的盛行程度，他與團隊搜尋了兩大科學文獻資料庫—PubMed 與 Scopus，找出使用 NHANES 且只探討單一關聯性的研究。他們找到 341 篇這類論文，分布於 147 份期刊上，包括《Scientific Reports》、《BMC Public Health》和《BMJ Open》。2014 至 2021 年，每年平均約發表 4 篇這類論文，但從 2022 年起出現急遽上升，截至 2024 年 10 月為止已有 190 篇。這個增長速度遠超過整體使用大型健康資料集研究的成長，顯示可能有其他因素推波助瀾。這轉變時間點，剛好與 AI 聊天機器人（如 ChatGPT）的普及吻合。
Spick還發現近年 NHANES 論文多數由中國研究人員撰寫，2021年後發表的論文中，有 92% 第一作者隸屬中國機構，而 2021 年以前的比例僅為 8%。他 認為這也可能是論文工廠介入的跡象，反映中國研究者面臨的壓力與升遷誘因，導致他們訴諸此非法方式。
《Scientific Reports》、《BMC Public Health》等期刊的母公司 Springer Nature 的研究誠信主管 Tim Kersjes 表示，已撤回數篇 NHANES 論文，且仍有調查在進行中。他說：「我們編輯群也以提高警覺，並要求編輯在進入審查程序前，更仔細評估論文內容，」。BMJ 集團的發言人表示，他們對論文工廠與 AI 濫用的問題深感關切，對任何不當行為都會展開調查。
這些論文反映出科學出版制度與研究評價方式的深層問題，研究人員目前的升遷制度獎勵的是「數量」而非「品質」，若不從根本上改變科學出版結構，問題將會變得更嚴重。