一項研究*利用AI檢查15000種OA期刊，查看期刊是否具有可疑(questionable)的徵象。研究結果是標記出超過1千種期刊為有問題(problematic)的期刊，大部分是開發中國家的期刊，印度和伊朗的比例最高。
倫理議題長久以來都是學術出版的困擾，例如部分期刊的同儕審評速度太快或是允許作者有太多的自我引用等，而以作者付費給出版社讓研究產出可以快速出版且免費閱讀的OA出版形式盛行下，有部分人士將糟糕的OA期刊稱為掠奪性期刊(predatory)。該研究並沒有將這1千多種期刊列出，也沒有公布期刊出版社，部分原因是為了避免涉及毀謗的法律爭議。
該研究團隊利用已經沒有再更新的公開資料庫Microsoft Academic Graph，抓取列在Unpaywall中的期刊文章引用數及其他書目資料來訓練AI工具。除此之外，該演算法也將DOAJ的品質標準及整合進去，最後該研究的兩名作者及一位館員利用DOAJ的標準來檢核AI產生出來的結果。
儘管AI工具的結果並不完美(not perfect)，但相較單純由人類進行的學科分類來說，該工具仍然可以協助使用者節省時間且可以更主動且公平的完成期刊的評估。
該AI工具是否會被廣泛使用還是未知，但是一家由作者之一創立經營的新創公司ReviewerZero計畫推出商業版本，稱為Journal Monitor。
短文摘譯自
AI tool labels more than 1000 journals for ‘questionable,’ possibly shady practices
*該文發表於Science Advances
Estimating the predictability of questionable open-access journals Interests, Concerns and Knowledge Gaps around Open Licenses