這篇文章探討出版商面臨的十大挑戰，並探索AI解決方案可以如何提供協助。
一、增強內容發現與傳播
面對大量資訊，使用者需要準確、快速地獲得所需的答案和資訊，而出版商需要有效地傳播其出版品，以提高能見度，使內容更易於找到。
AI協助：
1.透過理解上下文、語意搜尋和自然語言問答等技術，提升除關鍵字搜尋之外的可發現性。
2.提供更個人化的內容推薦(不僅基於感興趣，還基於資金、機構政策等)
3.讓圖像、影片和其他互動式數位內容等多媒體資訊像文章一樣易於發現。
4.實現智慧內容豐富化、metadata提取和語音搜索，使研究人員能夠更輕鬆地快速獲取所需資訊。
二、協助出版商作業現代化
許多現有的期刊工作流程(投稿、同儕審查、產出等)可能複雜、昂貴、效率低，並且涉及大量人工作業。出版商希望支援編輯和作者，同時簡化營運流程，並確保流程符合開放科學的需求。
AI協助：
1.找到獨立且相關的同儕審查人員和編輯。
2. AI驅動的作者服務，包括作者摘要或翻譯、自動海報生成以及在撰寫過程中的版本控制。
3.投稿階段的自動化和品質篩選，也可以用於同儕審查階段的簡化審稿人員和編輯的工作，並加快決策過程。
三、改善科學研究誠信
近幾年科學研究誠信問題越來越受重視。
AI協助：
透過檢測許多常見的誠信問題來減少虛假出版，例如AI生成的內容、資料造假、有問題的參考文獻以及研究人員/編輯/審查人員的檢核作業。
雖然AI工具可以簡化人們的工作，但仍然非常需要人工監督才能做出明智的決策，而這些AI服務的透明度和說明能力是建立科學研究界信任的關鍵。
四、多元化收入來源
知識探勘和發現工具可以利用AI來創造收入來源。
AI協助：
1.產生並銷售更多加值性知識，而不僅僅只是資料內容本身，如新語言版本和豐富的多媒體內容等。
2.提供特定領域的付費知識服務，以建立人與人、人與知識的連結，如專人策劃的專業內容越來越會受到重視。
五、以作者為中心的出版
作者在研究過程經常遇到不愉快的經驗，包括低效率的撰寫、投稿和轉換工作流程。同時也缺乏新的服務來發現及留住作者，並為他們提供更好的服務。
AI協助：
1.智慧創作，包括自動摘要、術語/格式檢查和重新格式化、用字改善
2.智慧作者服務，包括海報自動生成和摘要撰寫
3.自動投稿和轉移程序
4.使用者檔案日趨複雜下，建立更具個人化的研究歷程
5.專家/合作者推薦工具，以連結全球的專家和人才
6.自動翻譯，以提升全球社群的近用性和可讀性
六、內容管理與轉換成可獲利模式
隨著邁向開放的未來，研究成果的種類已擴展到不僅包括文章，還有程式碼、資料、影片等，文章的每個版本及其相關成果發表的成本和複雜性也日益增加。
過去內容通常對研究人員來說非常有價值；然而由於大多數內容都是紙本論文或圖像掃描，使用者無法輕易存取。出版商需要有效率地管理內容，並將研究成果轉化為學術期刊模式以外的影響和應用。
AI協助：
1.透過個人化內容收集和先進的多媒體內容豐富技術，例如跨語言翻譯和語音內容創作，來發揮巨大作用。
2.透過自動追蹤和版權侵權和濫用檢測來管理版權。
3.隨著STEM跨學科日益普遍，需要更有效的跨學科內容分類和管理。
七、受眾管理與轉換成可獲利模式
找到合適的受眾並了解他們是一項挑戰。目前在法律允許的情況下，缺乏能夠識別使用者互動歷程並將其轉化為可獲利受眾群體的資訊。
AI協助：
協助建立統一且一致的方式來識別和細分受眾，有效利用各出版商透過多重管道所取得的對用戶及其興趣的資訊，將其整合到現有工作流程中，以改善受眾定位解決方案，並符合法律要求。
八、洞察與研究分析
學術界對於該評量何種內容以及如何評量充滿困惑和分歧意見，導致出版市場一片混亂。出版商希望擴展、豐富其內容，並將其與全球研究資訊連結起來，並進行本地使用模式與全球模式比較。
AI協助：
1.幫助評估和預測影響力、趨勢和覆蓋範圍，從而更好地識別差距和機會。
2.出版商利用智慧業務分析，只需以自然的詢問方式即可得到近乎即時的決策支援，無需編寫複雜的SQL查詢。
九、網路安全與身分管理
網路犯罪對整體學術生態系統構成巨大威脅，保護資料和隱私至關重要。
AI協助：
1.根據姓名、出版歷史、ORCiD、ROR/Ringgold ID等屬性，自動識別和區分研究人員和機構的資訊，從而確保在法律允許且合乎規定的情況下，進行更準確、更智慧的身份管理。
2.輔助智慧機器人檢測，識別並標記任何可疑活動。
十、出版商和學會關切GenAI
學術團體相當關切AI的倫理和偏見問題；與任何新興技術一樣，AI仍存在許多問題，例如目前尚無可靠的預估數據顯示未經授權使用內容訓練AI模型的程度、出版商尚未評估GenAI對其的影響、部分出版商仍致力制定AI原則和政策。
AI協助：
1.AI正日益與開放科學的透明性、可近性和協作原則一致，幫助出版商應對上述挑戰。隨著產業不斷發展，更多創新的AI解決方案將會出現。
2.獨立的雲端AI服務的興起提供了靈活性，可以無縫整合到現有工作流程中，並增強出版流程。
隨著AI能力的快速發展，管理方面卻難以跟上，使得信任、風險、智財權和安全管理變得至關重要。未來，AI在學術出版領域有巨大的潛力，但需要周密的監管，以求最大程度地發揮其優勢。
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