十多年前，卡羅萊納州的電影史學家Martin Johnson在國會圖書館偶然發現了一份檔案，其中記錄了超過一萬部被遺忘的電影。這份檔案包含1915年至1920年這短短六年間拍攝的電影索引，但即便是經驗豐富的電影研究者，其中需要整理與篩選的資料量也很驚人。到 2023 年Johnson 遇見了AI專家 Rolando Rodriguez及大學圖書館的資料服務團隊；Johnson與Rodriguez利用生成式AI重新檢視、編目與分析這些索引卡片，並找出其在電影史中的重要意義。
Johnson對影片充滿熱情，但他的研究焦點並不在於賣座大片，吸引他研究興趣的影片是主要用於教育與職業培訓的影片。Johnson 表示：「在任一年間，一部教育影片被觀看的人數，可能比任何一部好萊塢電影都還多。」
Johnson在紐約大學電影研究博士學位期間，前往華盛頓國會圖書館查資料時，發現了這個名為 Foster Clipping Files的收藏。Johnson 表示，這是一段重要的歷史縮影，但Foster團隊審查過的許多電影並沒有申請版權，因此更容易在歷史中消失。這個收藏能保存下來，多虧了成千上萬張紙本索引卡，上面有手寫筆記與印章。每張卡片記錄一部電影的資訊，從製作人到評論內容，甚至包含是否適合士兵觀看的評價。
Rodriguez和他的團隊對於格式統一的文件使用光學字元辨識（OCR），這個成熟的技術可以將掃描文件轉換為機器可讀、可搜尋的文字來進行分析。但Foster的卡片上蓋有重要的印章信息，包括“已認證”、“已接受”和“已拒絕”，而傳統方法並不能識別出這些信息。
他們利用 ChatGPT 和自行編寫的程式碼重新分析了這些卡片，總共掃描179,481個PDF。Rodriguez借由AI從這些卡片中取得更多資料，並將這些資訊進行格式化（包括製片公司、類型、主題、演員姓名等）。
運用AI保存電影歷史，也能幫助人文領域研究者思考運用AI可推進研究工作。對 Johnson 而言，這表示能更深入理解Foster收藏。接下來，他希望從這些電影中找出模式，進一步了解 1910 年代的電影製作情況。