人工智慧技術正在許多產業快速發展，然而，關於人工智慧如何應用於圖書館的研究卻相對較少，本研究經由文獻計量分析圖書館人工智慧相關論文
如下︰
1.數量：從2015年到2024年持續成長，2022 年共發表 217 篇，達到最高峰，2019 年起，每年的出版數量都超過 100 篇。
2.類型：以論文(article) 636篇為最大宗，其次為評論(review) 616篇。
3.研究領域：高度集中在電腦科學456篇，其次依序為工程學242篇，醫學資訊186篇，資訊科學與圖書館學168篇。
4.期刊出處：論文大量發表於醫學期刊上，排名前三名的期刊依序為Journal of Medical Internet Research 69篇、Information Technology and
Libraries 48篇、IEEE Access 38篇。
5.國家分布：發表數量最多的前三名國家依序為美國331篇、中國182篇、英國128篇，台灣位居14名計有34篇。
本研究也進一步探討人工智慧在大學圖書館服務的應用
1.資訊檢索系統：人工智慧可以協助使用者從浩瀚無序的資料中有效檢索有價值的資訊、提升查找相關資訊的效率等。
2.參考諮詢：透過整合人工智慧，參考諮詢服務可以提高效率和效益，最終提升使用者滿意度。
3.教育與研究：人工智慧工具正在徹底改變學生的研究流程，並為他們提供在開啟職業生涯或繼續深造時極其寶貴的工具和能力，圖書館員幫助學生
瞭解人工智慧工具，能讓他們為未來做好準備。
4.兩種人工智慧應用中使用的演算法。
人工智慧在圖書館的應用預期將日益普及，圖書館員需要提升自身能力和技能，加強對人工智慧的理解，以便有效地將其融入圖書館服務中。