機器學習領域頂尖國際會議ICLR（International Conference on Learning Representations，學習表徵國際會議）在十年前大約收到500 篇投稿論文。隨著 2027年會議的投稿截止日期在上個月到期，投稿數量已暴增至超過40,000 篇。其他電腦科學會議也呈現爆炸性成長，反映出業界所稱的對AI的狂熱、發表壓力，以及利用AI本身加速撰寫論文的便利性。
對仰賴投稿作者擔任審查員的「互相審查」（reciprocal review）的機制造成沉重負擔。ICLR與ACL Rolling Review (ARR)，已對單一作者可提交的論文數量設定上限。ARR同時規定，若論文缺乏任何符合審查資格的人員（其定義為曾在指定AI會議發表過兩篇論文），則必須透過抽籤決定，最終僅有部分論文會被選中進行同儕審查。
ICLR和ARR目前都面臨審查員短缺的問題。在今年的ICLR會議中，19,500 篇投稿中有20%沒有符合資格的互惠審查員。這些作者中許多是缺乏累積發表記錄的新進研究人員。在5月份提交給ARR的 17,000 篇論文中，缺乏合格審查員的比例約為38%。這兩個組織都限制作者在每個投稿期間最多只能投稿20 篇論文。ICLR 的投稿上限將自2027 的會議起生效。此外也規定每位研究人員最多只能投稿一篇沒有任何合格審稿人的論文。
ARR的政策則將於本月生效，但並未對未擔任審稿人的作者設下相同的投稿限制。如果所有作者都不具備合格審稿人的資格，他們可以指定一位願意代為承擔審稿責任的合格同事，以符合互相審稿的要求。不過，每位研究人員最多只能擔任兩篇論文的合格審稿人。並限制每位研究人員最多只能以第一作者身分投稿五篇論文。
其他會議也正在試行各種政策，以改善審稿流程。去年，神經資訊處理系統大會（Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS）開始要求作者必須完成指派給他們的論文審查後，才能查看並回覆自己投稿論文的審查意見。NeurIPS也警告，若審稿人提交「嚴重失職」、低品質的審查意見，其投稿論文可能會被拒絕。
儘管學界許多人認為，AI讓作者得以大量投稿品質低劣的垃圾論文，但學術會議主辦單位並未禁止含有AI生成文字的論文。原因在於AI生成文字偵測工具目前仍未被認為具有足夠的可靠性；且研究人員對於多少比例的 AI 貢獻才算過多尚未達成共識。
對於AI引發的論文投稿量激增所帶來的憂慮，並不僅限於學術會議。arXiv 是電腦科學論文的重要發表平台，上週arXiv預印本伺服器宣布，將限制作者每月最多只能投稿兩篇文章。雖然會進行部分檢查，但不執行完整的同儕審查程序。目前，該平台已不堪負荷。2026年9月，arXiv共收到40,363篇投稿，幾乎是 2024年9月的20,569篇的兩倍。