哥倫比亞大學護理學院(Columbia University School of Nursing)利用自行開發的自動文獻驗證系統掃描PubMed Central中從2023年1月1日到2026年2月18日的OA文獻，總共約250萬篇文獻、超過1.25億筆引用文獻後發現，有將近2,810篇同儕審評的醫學文獻含有假的引用文獻。這個數據從2023年以來成長了超過12倍，從2024年中後急速成長，可能是因為AI寫作工具的增加。
這項發現最直接的影響就是病人，因為醫學專業者會根據臨床指導原則做醫學處置。根據發現，該文作者建議出版社應該在每一篇文章提交時進行引文文獻驗證；研究團隊也建議主要的研究倫理資料庫為假文獻建立特定的類別，讓系統可以追蹤且究責。在團隊進行研究的時候，都沒有出版社針對98.4%有問題的論文進行任何動作，因此他們也呼籲出版社應該回溯檢視既存的出版品，並發出校正公告或是撤回有問題的出版品。
摘譯自
Nearly 3,000 peer-reviewed medical papers have fake citations, a Columbia Nursing AI-assisted audit finds